众所周知，中国一年一度的315晚会重点关注食品安全、公共安全、金融安全、广告市场等领域侵害消费者权益的违法行为，揭秘消费陷阱，强化权益保护，大力提振消费。
2026年，315晚会曝光了AI大模型被投毒，GEO业务成产业链这一乱象。
让GEO这一概念暴露在普罗大众的视野中。
本文摘要
- 中国GEO正在将品牌曝光逻辑从“搜索引擎排名”转向“AI生成答案中的推荐”。
- 豆包、DeepSeek、文心一言等平台，正在成为中国用户获取信息的重要入口。
- GEO的核心不仅是内容质量，更重要的是AI系统能否抓取、理解并引用这些内容。
- 如今，中国GEO已经可以通过SaaS监测平台，对提及率、首位提及率以及竞品对比等数据进行追踪。
- 在知乎、B站、百度文库等AI偏好的内容平台持续发布内容，正在成为中国GEO的重要策略。
- 随着AI系统不断提升内容识别能力，低质量、批量生成的AI内容风险正在增加。
- 中国GEO正在逐渐成为一种长期的AI可见度与内容营销策略，而不仅仅只是短期SEO优化手段。
在介绍GEO之前，我们先看看近年来，互联网搜索场景变化
2016年之前的搜索场景：浏览器搜索信息
在搜索广告崛起并爆发的黄金时代，SEO和搜索引擎广告是快速带来转化的金手指。
用户需要打开百度、360等搜索引擎，主动输入自己想要的关键词来进行搜索。搜索引擎通过匹配关键词向用户展示相关的网页内容。
- 品牌的SEO策略主要是优化网页，使其在搜索引擎结果中排名更靠前，从而吸引用户点击。
- 而搜索引擎广告的策略是通过模拟用户会搜索的关键词，并调整关键词出价，使其品牌在搜索引擎结果广告位中排名靠前，抢占先机流量。
2016到2024年：新媒体遍地开花
随着微信、微博、小红书、B站、抖音等新媒体的发展，用户的搜索行为不只拘泥在浏览器的搜索引擎，一大部分被分流到各种新媒体平台。
而各个平台也在不断强化自身的内容属性和定位，通过更加垂直化的内容生态来吸引用户停留并获取信息。不同平台逐渐形成了各自清晰的使用场景和信息获取方式。
例如，微博更偏向于获取最新的热点资讯、社会新闻以及明星娱乐内容；小红书则更适合做消费决策前的“种草”和经验参考；B站在知识内容、深度讲解以及长视频方面更具优势；抖音则通过短视频和算法推荐快速传递信息；而微信则提供有深度的文章，用户会通过公众号文章、社群以及朋友圈获取专业度和可信度较高的信息。
在这样的环境下，用户开始根据不同需求，主动选择不同平台进行搜索和判断。
在2024年6月，我们曾对110名中国用户进行过一次简单调研，询问他们最近最常使用什么平台搜索信息。
结果显示，虽然百度依然以23.64%的占比位列第一，但抖音（16.36%）、小红书（15.45%）以及包括ChatGPT、豆包、Kimi、文心一言在内的AI工具（11.82%）已经成为越来越重要的信息获取渠道。
这意味着，中国用户的搜索习惯已经开始从传统搜索引擎，逐渐向平台化和AI化的信息获取方式迁移。
2025年到未来的搜索场景：万事问AI
“豆包豆包，红烧肉怎么做？”
“千问，帮我点一杯冰拿铁！”
“帮我对比下这两款口红”
不知不觉，身边的人，不仅是工程师和运营人员，甚至从银发一族到小学生，都开启了万事问AI模式。
AI时代已来。
根据《QuestMobile2025年三季度AI应用行业报告》和 CNNIC中国互联网络信息中心《生成式人工智能应用发展报告（2025）》的数据预估，AI应用市场规模分析为：
移动端市场规模：7.29亿（原生app2.87亿，应用插件7.06亿）。
Pc端市场规模：2.00亿（网页应用1.92亿，客户端0.13亿）。
随着AI技术的发展和用户的普及，未来的搜索场景将完全依赖于AI。
用户不再需要主动搜索，而是直接向AI提问，AI根据强大的检索和总结能力，提供精准的答案。AI不仅能理解用户的意图，还能够根据海量数据生成定制化的答案，从而提高信息的获取效率。
那么，回到我们最初的话题，什么是GEO？
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化），是通过优化内容的结构和质量，使得这些内容能够被AI系统理解、总结并推荐。
这种新兴营销模式，跳脱出了搜索引擎的搜索场景，使得用户在AI应用中完成搜索过程。仿佛搜索引擎广告和信息流广告都不再有意义，一夜之间退化回到了SEO那个“内容为王”的时代。
但与传统SEO不同，SEO的核心是通过关键词让用户找到你的内容，而中国GEO的核心是让AI系统能够找到并推荐你的内容。
更重要的是，GEO不仅仅是关键词优化，更在于理解用户是如何提问的，以及哪些类型的问题更容易触发AI在回答中提及你的品牌。
例如，相比只关注“工业OEM供应商”这样的宽泛关键词，更重要的是理解用户在AI对话中会如何描述自己的具体需求。
用户更有可能直接向AI提问：
“能推荐一家位于深圳、具备ISO13485认证的医疗设备PCB制造商吗？”
或者
“有哪些中国供应商适合小批量工业控制PCB生产？”
相比传统关键词搜索，AI系统更容易针对这类带有明确需求、行业背景和具体条件的问题直接生成推荐结果。
这意味着，你的内容不仅需要覆盖关键词，还需要围绕真实用户问题和使用场景进行组织和表达。
为什么你需要GEO？
答案很显而易见，让我们用一组例子来解答。
例如，当用户在文心一言中搜索：
“推荐几款性价比高的划针打标机”
AI为我推荐了5家相关公司，并总结了他们的特色，可以看到我们的客户Couth排在推荐结果的第一位。这个结果并不是偶然，而是通过持续发布相关行业内容，并围绕用户真实需求进行GEO优化后获得的。
如果你的内容没有被AI“记住”或“推荐”，那么你的品牌可能会被“看不见”。直白的讲，如果你不做GEO，而其他品牌做了，那么你就会变成AI和用户眼中的“透明人”。
正如传统的SEO依赖排名一样，未来GEO的成功将决定品牌在AI推荐中的位置。若不优化GEO，其他品牌可能会占据AI推荐的优先位置，你的品牌就会被忽视。
如果你想明白了，那么我们继续探索。
怎么做GEO？
首先要理清楚国内外的AI平台区别：
在海外：用户主要依赖于如ChatGPT，Gemini等平台进行搜索，AI通过解析用户的意图提供答案。平台如Google、Perplexity等主导了搜索和推荐。
而在国内：用户更倾向于使用本地化的AI平台，如豆包、文心一言、DeepSeek等。它们在搜索和推荐中发挥着重要作用，品牌需要根据这些平台的偏好来优化内容。
下图展示了中国用户在移动端最常使用的AI app，同时反映了用户在搜索信息或进行研究时的使用偏好。
所以你要先明确，你在中国市场的一切策略都是要面向本土化的AI平台。
在实际执行中，很多人会问，是否应该像做SEO一样，只专注于某一个平台？
答案是否定的。
与传统SEO不同，中国的GEO并不是围绕单一平台展开的。不同AI系统依赖不同的数据来源和内容生态，例如百度、豆包、DeepSeek，以及知乎、小红书、B站等内容平台，它们之间并不存在一个“绝对主导”的入口。
因此，中国GEO更适合采用“多平台覆盖”的策略，而不是只优化1–2个平台。
在策略上，我们通常会优先关注两类平台：
一类是用户直接使用的AI工具（如豆包、百度等），这些平台是用户提问并获取答案的入口，决定你的品牌是否会被直接推荐给用户；
另一类是AI获取信息的内容平台（如知乎、B站、百度文库等），这些平台为AI提供数据来源，决定你的内容是否会被AI抓取、理解并引用。
换句话说，前者决定“是否被展示”，后者决定“是否有内容可被展示”。
GEO的核心玩法 – 投其所好
- 发布AI喜欢的内容
GEO的关键是发布符合AI平台需求的内容，如FAQ、步骤指南、对比分析等。这些类型的内容更容易被AI抓取和引用，因为它们结构清晰，便于AI处理。 - 把内容发布到AI喜欢的平台
与SEO不同，SEO是让用户通过关键词找到你的文章，而GEO则是让AI在用户提问时主动推荐你的内容。你需要将内容发布到AI喜爱的媒体平台，如知乎、B站、百度文库等，这些平台能帮助AI平台抓取并推荐你的内容。
以下是来自微盟整理的，国内不同AI平台更喜欢的内容平台和内容类型供参考：
| 平台 | 信息来源 | 投喂策略 |
| 豆包 | 抖音、今日头条、抖音百科等平台的图文、视频及百科类内容 | 聚焦用户关心的消费话题与实用信息，输出契合需求的内容方案。 |
| DeepSeek | 官方网站、主流媒体、行业门户、研究机构发布的深度内容与报告 | 侧重技术解析、参数对比、趋势洞察等内容，满足用户的专业认知需求。 |
| 腾讯元宝 | 微信公众号、腾讯新闻、腾讯网等平台的公开文章与资讯 | 提供通俗易懂、实用性强的知识内容，帮助用户快速获取所需信息。 |
| Kimi | 权威媒体发布、官方文档、用户手册、行业报告及白皮书等资料 | 围绕榜单排行、产品评测、工具对比等内容，辅助用户做出更高效的决策。 |
| 文小言 | 百度百科、百度知道、百度贴吧等平台的知识与用户贡献内容 | 整合产品信息、使用指南、经验分享等内容，提升用户的使用体验。 |
| 通义千问 | 权威媒体报道、采购指南、解决方案及第三方评测数据 | 结合需求场景与应用目标，输出可落地的建议与方案，助力效率提升。 |
GEO策略中的双刃剑：AI批量生成文章
一些企业已经开始通过AI工具批量生成内容并发布，但这种做法是双刃剑，也是本文开篇315晚会曝光的主要模式。有些不良营销公司通过AI批量生产虚假文章来污染AI的判断，给AI投毒，出现不属实的推荐结果。
但随着媒体的曝光以及AI平台的成长，AI平台能够识别并排除这些自动生成的内容将是大势所趋。所以后续对这类虚假文章的判断会更加精准，不仅会导致品牌方无效投入，甚至给品牌带来负面影响。
因此，尽管AI可以帮助快速生成内容，但人工创作仍然是最有效的GEO策略。
315晚会后，国内的政策对GEO的监管会更加严格，通过正规途径来进行人工创作配合AI辅助不仅能够确保内容的质量，提高效率，还可以杜绝抄袭和虚假内容，并结合行业经验和用户需求进行优化，满足AI平台的偏好。再结合正规公司开发的SaaS软件的批量管理和数据监测，更会有事半功倍的效果。
如何衡量GEO的结果？
中国GEO的效果通常可以通过两个核心指标来衡量：可见度/提及率与转化率。
目前行业通用认定最重要的衡量数据为可见度/提及率，这一数据通常指在指定AI平台对特定问题或问题库的所有回答中，品牌名称被提及的次数占比。 例如，通过平台向某AI提问100次，其中有60次回答中出现了提问品牌，那么可见度/提及率就是60%。
对于新品牌而言，这一数据尤其重要，因为它会直接影响品牌在中国AI搜索生态中的曝光机会。
例如我们给埃克塞特大学的超材料专业招生项目提供了GEO优化，此前，在百度搜索“超材料专业留学”这类词时没有提及埃克塞特大学的任何信息，通过我们人工创作文章并发布到一些AI平台喜欢的平台，一段时间后，我们可以看到，在文心一言中搜索“超材料专业留学”的时候，基本每次都可以看到埃克塞特大学的介绍以及引用文章来源。可以说可见度在90%以上。
不过，通过人工搜索、截图以及前后对比来手动观察AI结果，只是GEO监测的一部分。这种方式虽然能够帮助观察推荐内容质量和长期变化，但很难规模化执行。
随着中国GEO的发展，目前市场上已经出现了越来越多的SaaS监测平台。这类工具会自动向 DeepSeek、豆包、Kimi、通义千问、文心一言等多个AI平台批量发送预设问题，并统计品牌在AI生成答案中的出现频率。
部分平台还会进一步监测：
- 首位提及率
- 竞品对比
- 可见度趋势变化
- 不同AI平台之间的表现差异
图为使用当下云GEO监测平台查看到的关于伊利牛奶品牌的GEO监测结果示例
这种逻辑其实与传统SEO中的关键词排名监测非常类似，只不过监测对象从“搜索引擎排名”变成了“AI生成答案中的曝光与推荐”。
与此同时，一些SEO平台也开始逐渐加入AI相关监测功能。例如Dragon Metrics已经开始支持ChatGPT与Google AI Overview的AI可见度监测。
而对于成熟品牌而言，GEO监测的重点也不仅仅只是“是否出现”，还包括：
- AI生成内容是否准确、及时
- 是否符合品牌推广重点
- 在多个竞争品牌中的推荐位置变化
当然，除了曝光之外，GEO的最终目标依然是转化。
通过优化内容并提升AI推荐频率，品牌能够在AI曝光的基础上获得更多真实客户转化。换句话说，GEO不仅仅是“被看到”，更重要的是把曝光转化为实际业务结果。
虽然这类结果目前仍然难以完全精准归因，但通过长期观察自然转化量的变化，依然能够明显看出GEO所带来的影响。
因此，中国GEO更适合作为一种长期策略来看待。AI生成结果会随着竞争、平台算法以及AI处理逻辑的变化而不断变化。持续稳定的内容发布与长期可见度积累，更容易帮助品牌获得AI系统的信任与长期推荐。
写在最后
GEO不仅仅是SEO的延伸，它更是适应AI时代的全新战略。中国众多大型营销公司都纷纷推出GEO产品抢占市场，趋势可见一斑。
随着AI成为信息流和搜索的主流入口，企业必须通过GEO策略优化内容，提高在AI平台中的可见度，才能获得更多曝光并实现业务转化，赢得未来市场竞争。
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