在上一篇文章《从315曝光说起：中国GEO营销正在走向哪里？》中，我们介绍了GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）的概念，以及为什么企业需要开始关注品牌在DeepSeek、豆包、百度文心一言等AI平台中的曝光机会。
然而，对于许多企业来说，一个更实际的问题是：
我投入了这么多做GEO，真的有效果吗？
对于SEO，企业通常会关注自然流量、关键词排名、询单数和转化数等指标来评估推广效果。
而GEO是一种新兴的营销方式，目前整个行业仍处于探索阶段。与此同时，用户决策路径也变得越来越复杂，使得GEO效果的衡量比传统SEO更加困难。
Key Takeaways
- GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）正在成为企业获取品牌曝光和市场认知的重要营销途径。
- 与传统SEO相比，GEO的影响往往发生在用户访问网站之前，因此更难通过Google Analytics等工具直接追踪。
- GEO并没有创造新的归因问题，而是让营销归因本就复杂的现状变得更加明显。
- 随着AI搜索的发展，SEO、内容营销、社交媒体和GEO之间的边界正在逐渐模糊，最终转化往往来自多个渠道的共同作用。
- 因此，企业除了关注流量和询盘之外，也需要关注AI Visibility（品牌可见度）、品牌排名、情感度等GEO指标，以评估品牌在AI中的曝光表现。
- 对于GEO而言，趋势变化往往比单次数据更有参考价值，企业应结合AI可见度、搜索量、网站流量和咨询量进行综合评估。
为何GEO的监测比SEO困难
让我们通过一组例子来对比传统搜索和AI影响下的用户决策路径。
假设一家中国企业希望向德国销售产品，并得知自己可能需要遵守德国包装法（VerpackG）和EPR相关规定。
在传统搜索路径中，用户通常会通过浏览器搜索相关关键词，点击搜索结果中的官网或文章，并最终提交咨询。这种情况下，企业官网往往是营销漏斗中的最后一环，企业也能够通过自然流量、关键词排名和询盘数量来评估SEO效果。
而在AI时代，用户的决策路径往往更加复杂。
用户可能首先通过AI了解德国包装法相关规定，例如“什么是德国包装法？”、“我是否需要进行包装法注册？”等问题。随着调研的深入，用户才会进一步比较不同服务商，并提出“哪些公司可以帮助处理德国包装法和EPR合规？”等问题。
在这个过程中，AI推荐、搜索引擎、行业文章、微信公众号、小红书评价以及企业官网都可能影响用户的决策。
最终，当用户提交咨询时，在谷歌分析或百度统计中，这部分流量仍然可能被归因为自然流量、直接流量或引荐流量。
然而，AI实际上已经在用户发现问题、了解问题以及比较服务商等多个阶段发挥了作用。
这也是为什么GEO效果往往比传统SEO更难衡量的原因。
GEO让原本复杂的用户路径变得更加明显
事实上，营销归因并不是GEO时代才出现的问题。内容营销和社交媒体营销长期以来都面临着转化路径复杂、效果难以直接衡量的挑战。GEO的加入，则让这一问题变得更加明显。
让我们回顾下上一段提到的AI搜索的例子，企业最终在分析工具中看到的可能只是Organic Search带来的转化结果。
但实际上：SEO、文章分发、微信文章、小红书笔记以及AI推荐都在影响着用户的判断。
每个环节都在推动用户前进。
因此，对于越来越多的企业来说，单纯依赖谷歌分析/百度统计已经无法解释用户是如何做出购买决策的。更何况在某些情况下，用户甚至不需要官网就可以完成转化。
目前行业如何监测GEO？
由于GEO很难像广告一样直接计算点击率、转化率和投资回报率，因此行业开始逐步建立新的 GEO指标体系。需要声明的是，目前GEO行业仍然处于发展初期。不同平台对于GEO指标的定义可能存在差异，我们调查了市面上大部分的监测工具中都会提及的数据和算法，总结供大家共同交流学习。
与SEO监测关键词类似，GEO监测通常围绕一组预先设定的、模拟潜在用户可能会向AI提问的高频话题（Prompts）展开。
在NMG，我们习惯把话题分为三类，通用话题、口碑话题、竞品话题。
让我们仍然以德国包装法授权商的客户来举例说明。
通用话题通常围绕行业问题或解决方案展开，例如德国包装法授权商有哪些？
口碑话题围绕品牌本身做出提问，例如Lizenzero价格如何？
竞品话题重点在于和竞争对手的对比，例如Lizenzero与德国绿点哪个好？
GEO监测的原理是根据企业设置的监测话题（Prompts），定期向不同AI平台发起相同或相似的问题，并记录品牌是否被提及、出现的位置以及与竞争对手的比较情况。随后再通过算法汇总成可见度、排名、认知度等指标。
为了避免品牌词对结果造成影响，许多GEO监测平台会将通用话题作为主要监测对象，而口碑话题和竞品话题更多用于观察口碑和竞争表现。
Note: 本文中的后台截图来自NMG目前正在测试的一款GEO监测平台ImpetaAI，仅用于说明相关概念。
GEO监测平台的dashboard
品牌可见度（AI Visibility）
可见度通常指在指定AI平台对特定话题的所有回答中，品牌名称被提及的回答次数占比。 例如，通过平台向某AI提问100次，其中有60次回答中出现了提问品牌，那么可见度就是60%。
可见度目前被认为是衡量GEO效果的最重要指标。类似于SEO中的搜索可见度（Search Visibility），AI Visibility关注的是品牌在AI回答中的出现概率。
对于企业而言，可见度趋势往往比单次数据更重要。因为可见度会受到新文章发布、竞争对手发文、搜索概率等情况影响，持续波动。
如果可见度持续上升或比竞争对手的可见度高，通常意味着品牌正在获得更多 AI 曝光机会。
GEO监测平台后台显示的Lizenzero和其他竞争对手可见度趋势对比
品牌排名（Ranking Position）
品牌排名数值可以估算出品牌或产品在排名的位置均值。
例如当用户询问哪些公司提供德国 EPR 服务？AI 可能推荐多个品牌。
品牌出现在第一位和第五位所获得的关注度往往存在明显差异。
因此，排名位置也是 GEO 监测的重要组成部分。
使用文心一言搜索“德国包装法授权平台有哪些？ ”后出现的排名
情感度
部分GEO监测平台还会尝试监测品牌评价的正负面指数。
情感度越高意味着负面内容越少。
如果情感度低，就说明互联网上关于品牌的带有负面词汇或评价的内容，比如价格贵、客服态度不好、产品更新慢等。这时就需要去搜索并查看这些内容，根据实际情况选择内容回应、进行产品优化或舆情处理。
使用GEO监测工具监测Lizenzero的情感度情况
虽然在大多数情况下，我们无法明确知道，某位用户是否因为AI的推荐而最终进行了成交，但是，这并不意味着GEO无法评估。
对于GEO来说，趋势往往比绝对数值更有意义。我们会建议企业评估可见度的变化趋势。例如品牌可见度从30%提升到50%，这通常比单纯讨论“50% 是否优秀”更具参考价值。
同样，与竞争对手之间的可见度对比也很有价值。
这些数值会为我们优化GEO的营销方向提供了思路。
同时，我们还建议企业也要观察品牌整体搜索量、网站流量、咨询量、转化率的变化来评估整体市场的表现，而不是依赖某一个单独的数值。
如何提升GEO的效果？
虽然 GEO 行业仍然处于快速发展阶段，但目前已经有一些相对明确的优化方向。
- 投喂文章到AI喜欢的平台
不同的AI有不同的喜好，也有更偏好抓取的内容，除了你的官网，它们同样可能引用知乎、百度百科、搜狐、百家号、新闻媒体等平台的文章。需要根据你的策略将你的文章对应分发到AI更喜欢抓取的平台。
以下是来自微盟整理的，国内不同AI平台更喜欢的内容平台和内容类型供参考：
| 平台 | 信息来源 | 投喂策略 |
| 豆包 | 抖音、今日头条、抖音百科等平台的图文、视频及百科类内容 | 聚焦用户关心的消费话题与实用信息，输出契合需求的内容方案。 |
| DeepSeek | 官方网站、主流媒体、行业门户、研究机构发布的深度内容与报告 | 侧重技术解析、参数对比、趋势洞察等内容，满足用户的专业认知需求。 |
| 腾讯元宝 | 微信公众号、腾讯新闻、腾讯网等平台的公开文章与资讯 | 提供通俗易懂、实用性强的知识内容，帮助用户快速获取所需信息。 |
| Kimi | 权威媒体发布、官方文档、用户手册、行业报告及白皮书等资料 | 围绕榜单排行、产品评测、工具对比等内容，辅助用户做出更高效的决策。 |
| 文小言 | 百度百科、百度知道、百度贴吧等平台的知识与用户贡献内容 | 整合产品信息、使用指南、经验分享等内容，提升用户的使用体验。 |
| 通义千问 | 权威媒体报道、采购指南、解决方案及第三方评测数据 | 结合需求场景与应用目标，输出可落地的建议与方案，助力效率提升。 |
- 从用户的角度来创作内容
与其大量发布品牌宣传内容，不如围绕客户常见问题创作高质量内容。
根据克劳锐《2025年需求变迁下的搜索变化报告》，51%的用户因AI改变了搜索习惯，越来越倾向于使用自然语言和提问式搜索。
因此，企业应从用户需求出发，思考潜在客户可能会向AI提出哪些问题，并围绕这些问题进行内容创作。
- 坚持原创！！！
原创观点、案例研究和行业洞察，通常比重复性内容更容易获得 AI 引用。
随着AI模型不断进化，这一点的重要性也在不断提高。请务必杜绝使用AI大批量生产文章然后一键分发，这会使得文章的质量、专业度和真实度受到巨大影响。
总结
随着 AI 搜索的发展，用户发现品牌的方式正在发生变化。
与此同时，SEO、内容营销、社交媒体和GEO之间的边界也正在变得越来越模糊。
我们相信，未来，随着GEO工具和行业标准不断发展，品牌在AI搜索中的表现也将变得越来越可衡量。
而对于今天的企业来说，最重要的或许不是找到一个完美的GEO指标，而是开始建立对品牌AI可见度的长期监测机制。因为在AI逐渐成为信息入口的时代，被AI看到，往往是被客户看到的第一步。